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大连Python培训

浏览 11次 来源: 作者:    时间:2019-10-01 16:33:32
[摘要] 

  学习目的:企业中不管是开发的Web项目,还是使用的SQL数据库,以及部署的爬虫,更不要说大数据,甚至是人工智能,无一例外的运行在Linux系统内,所以打好一个Linux基础可谓是必备技能。

  学以致用:通过带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用。

  核心能力:掌握Python基础编程语法、建立起编程思维和面向对象思想、掌握常用的设计模式、掌握常见的排序算法。

  学习目的:这阶段目的很明显,带领大家进入Python的世界,为了最终完成后面的项目,让大家打好一个Python的基础。

  学以致用:我们来做一个传统的飞机大战,让大家把Python基础贯穿起来,可以举一反三地开发自己的游戏关卡。

  核心能力:关系型数据库表的设计、各种数据库增删改查所有操作SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对各种数据库连接和操作代码便携。

  学习目的:在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库,我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。

  核心能力:掌握HTML5新特性及CSS3动画、掌握JavaScript的基础知识和高级知识、掌握Bootstrap框架、掌握JQuery、Vue的基本用法、掌握前端自动化工具Webpack 和 Gulp。

  学习目的:学习前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在开发网站时更快速上手,也更容易实现时下流行的网页风格和特效, 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能。

  学以致用:用HTML+CSS实现页面布局; 用Vue + Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能。

  核心能力:掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块。

  学习目的:通过学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企业级网站。

  学以致用:使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目。

  核心能力:掌握各类HTTP调试器用法、了解网络爬虫编写的各种陷阱、能够把爬虫抓取下来的数据建立索引,并对数据进行搜索、能够根据数据量的大小和是否提供实时搜索,采用单机或分布式的索引引擎。

  学习目的:让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题、必须掌握海量级数据的索引和搜索操作,方便从海量的数据中快速找到有用的信息。

  学以致用:爬虫:我们会对一个门户网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取。搜索:和百度搜索一样的爬虫搜索项目《千度一下》。

  核心能力:深入分布式文件系统HDFS、理解分布式资源管理框架Yarn、搭建分布式消息队列Kafka、能够把爬虫下来的数据简历索引,并搜索、精通分布式计算框架Spark(spark core,spark,Streaming,spark sql,spark mllib)。

  学习目的:随着时代的发展,如今很多公司都达到了PB级的数据,那就需要一些特殊的大数据分析技能来解决一些业务需求。

  学以致用:通过大数据智能交通系统,一个企业中真实的项目来把这里大数据的核心常用组件应用起来,让大家足够应付当下工作中大数据开发分析的任务。

  核心能力:建立机器学习思想、掌握机器学习常用算法、掌握Python做机器学习常用模块、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架。

  学习目的:人工智能在企业中越来越多应用在包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,岗位的需求只会越来越多,目前的薪资也是高的没有上限。

  学以致用:掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里用户画像系统、推荐系统都是企业真实价值非常高的项目。

  学习目的:人工智能在的终 极目标是要做到拟人,或者尽可能的做到人能做到的事情,而能接近人的算法是神经网络,随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域,即深度学习,目前深度学习已经在很多领域,例如图像识别、语音识别等有了很好的应用。

  学以致用:掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里图像识别是医疗领域企业真实价值非常高的项目。

  根据TIOBE新排名,Python与Java,C,C++,C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。

  Python是它们的主流语言 web开发、游戏脚本、机器人开发、计算机视觉、物联网管理。

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